独处数据库厂商，如安在多云配景下生活？
文｜游勇
编｜周路平
行为支付宝背后的元勋，蚂蚁自研的离别式数据库OceanBase自从2020年独处规划之后，在金融、电商和互联网等边界收货了遍及的客户。
两年前，OceanBase又在土产货化部署的基础上，推出了云数据库劳动OB Cloud，为用户提供了多模子、多田户、多使命负载等中枢智力，通过构建当代数据架构，简化本领栈，来顶住海量数据高并发、传统数据库上云、HTAP及时期析、多模数据和会、多基础设施等方面的需求。
近日，OceanBase对外夸耀，OB Cloud在以前两年已劳动了进步700家客户，客户数年同比增长130%，如故能知足从初创期企业的小范畴需求到平台期企业的大范畴数据库需求。而OB Cloud也先后入选Gartner云数据库贬责系统魅力象限“荣誉说起”和云数据库亚太地区“客户之选”、各人“寥落表示者”，前者在各人仅10家厂商。
借助云数据库的力量，OceanBase也正加快国际布局，面前OB Cloud如故维持在各人30多个地舆区域的100多个可用区提供劳动，国际客户包括DANA、PalmPay、GCash等国际电子钱包。
本年3月，OceanBase在独处运营上更进一步，建造董事会，独处面向商场。跟着其云数据库业务的不断发展，OceanBase正在开放更稠密的劳动商场。
01
当代数据架构正在重塑
数据库行为中枢的IT基础设施，在数字化转型中如故是必不成少的一环。但传统的数据架构正在濒临多方面的挑战。
一是跟着数字化转型的鼓励，数据量正在赶快扩张，从TB级跃升至PB级、致使ZB级。二是数据孤岛和碎屑化严重，导致需要用不同的数据模子来描述业务，给数据的网罗买通酿成很大的坚苦。三是数据不仅有存储的需求，面前越来越强调如何将数据赋能业务，数据的分析需求正在爆发。四是数据安全的挑战，好多企业在选择多云部署的样式，增加异构系统的备份。
面对这些挑战，传统的数据库短少弹性，不仅难以顶住大数据量、高并发业务，也难以知足多模数据的运维和降本增效的需求。
比如泡泡玛特在2018年推出了抽盒机小设施，将抽盲盒的乐趣从线下搬到了线上，引诱了遍及粉丝，但跟着线上抽盒的数据量越来越大，MySQL等传统联结式数据库扩缩容智力有限，频繁酿成线上抽盲盒时卡顿或延长，影响用户体验。
在上述数据架构越来越难以知足业务需要时，云数据库正在成为主流。
凭证Gartner发布的2023各人云数据库商场份额分析阐明，数据库贬责系统商场在2023年齐全了13.4%的增长，增长的主要驱能源来自于云数据库平台，其商场份额现已达到全体商场的61%，云数据库增量孝顺如故进步了90%。
云的弹性伸缩、按需使用和低资本的上风和特质，让越来越多的客户摄取将数据库的底层环境也从传统的硬件切换到了云上。这亦然OB在2022年启动作念云数据库的初志。
OB公有云职业部总司理尹博学告诉数智前列，遍及客户存在上云需求，一方面但愿通过借助云的弹性和性价比知足业务发展的需要；另一方面，云也在提供自建IDC无法或者不好知足的升值劳动，比如AI、数据分析、搭伙风控等。大部分客户会把一部分业务和对应的IT基础设施搬到云上。
比如OB Cloud的好多客户来自移动支付和互联网金融边界，这些客户刻下王人在积极出海，但他们在往国际拓展的历程中发现，要在土产货部署数据中心挑战杰出大，不仅资本过问高，何况也不好贬责。是以，这些客户大部分会在国际摄取上云。如今，OB Cloud如故在国际开拓了不少移动支付的客户。而出海亦然OB Cloud的一大计谋处所，面前如故在各人30多个国度和地区开服。
还有一类是传统制造业和零卖业客户，他们但愿从云上取得比方AI智力和数据分析智力，这些智力在独有云齐全资本太高。比如工场王人有MES系统，这些制造型企业以前王人是自建IDC，但他们的IT团队和智力有限，知晓性和专科度王人不如云厂商，也更倾向于在云上去获取这些智力。
除了将线下的机器搬到云上，离别式数据库也正在取代联结式数据库。尹博学提到，数据库的本领架构，如故由最启动的单机式部署，到选择集群化部署，再往后演变因素布式以及云化的部署样式，到今天如故演变因素布式增多云。
传统主流的数据库方法如故MySQL和Oracle。但这些数据库王人存在一些杰出权臣的痛点，比如单机性能很强，但很难顶住高并发的需求，何况这两个数据库没法齐全同级部署、同平台纳管，需要有遍及的运维资本。
比如四川农商搭伙银行面前已劳动了6000万用户，营业网点近5000个。但这个客户的情况有些极度，因为四川是出门务工大省，春节几天的交往量比正常翻倍。在传统的联结式架构下，IT需要准备春节几天的资源，但正常只可用一半，酿成了遍及冗余和浮滥。这使得四川农商搭伙银行积极往弹性的离别式数据库转型。
何况，在往离别式架构转型之前，四川农商搭伙银行有6种数据库，给IT运维带来了巨大的职守，每个数据库王人要购买原厂的维持劳动，价钱高亢。
传统的单机数据库短少扩展智力，依赖底层硬件性能的晋升。面前好多企业作念的是基于中间件的分库分表架构，它天然具备了一定的扩展智力，但需要过问遍及的东说念主员，何况当业务有新的需求时，分库分表的动作又需要重作念一遍，对前端业务有停机时期的影响。
OB提供的是原目生散式智力，相较于中间件，它在增加底层的筹谋存储节点时，不会影响到业务，何况操作通俗。
比如一家知名的咖啡品牌，节沐日需要给会员发优惠券，以前用的是联结式数据库，因为用户数目浩瀚，仅发券一个动作就需要几十个小时，优惠券的核销也受到了影响，而使用了OB的离别式数据库，发券的时期从20多个小时，降到了十几分钟。
何况，这家咖啡品牌齐全了夹杂云部署，在平峰时段，业务跑在自建的IDC机房，岑岭期不错扩容到公有云，贯串完洪峰再缩归来。这套决策，让这家咖啡品牌的存储资本量入制出了三分之二。
为了让传统数据架构的客户更平滑地向原目生散式数据库，OceanBase也如故发展出了一套从器用到轮番论完好意思实施，齐全从Oracle和mySQL平滑移动，致使客户自助就能完成移动，迁良晌间也大为裁减。
此前，国内一家餐饮连锁品牌，决定把MySQL数据库和Oracle数据库一起移动到OceanBase，前后仅花了两个月的时期，齐全了多田户的夹杂部署，数据的压缩率达到了89%，总体的资本着落了40%。
02
多云，独处数据库厂商的机遇？
从联结式到离别式、从土产货到云上，数据架构不断更新，客户需求也有了新的变化。
一方面可能是知足不同行务方法的需要，另一方面是出于安全灾备的考量，企业使用多朵云的情况如故非络续见。而多个基础设施环境下，正在让企业的IT变得愈加复杂，比如可能需要过问更多的东说念主力作念数据库的纠正，才能完成从一个云到另外一个云的部署。
“任何一朵云的宿主云原生数据库和另外一朵云的宿主云原生数据库是莫得见地作念互为灾备，也莫得见地作念到版块搭伙。”OB公有云职业部总司理尹博学告诉数智前列。另外，即等于相同以MySQL为基础的关系型数据库，它的版块也可能不一样，给互联互通带来很大的坚苦。
这亦然OB行为独处数据库厂商的上风。OB不错作念到在职何一朵云上互联互通，且版块和体验一致。当客户在A云的业务出现故障时，OB Cloud不错在数据无损的情况下，以分钟级的速率切换到B云。而这些诉求，在单一云上频频窒碍易齐全。何况，OB对Oracle等数据库作念了很强的兼容性，匡助他们上云。
OB Cloud是构建在多云基础设施之上，维持了国表里主流的公有云厂商，兼容mySQL和Oracle，并在此之上，行为一体化数据库，兼具AP引擎和KV引擎，面前维持了像Table API、Hbas等等这些模式的田户方法，在不久的将来，也会络续在云上推出向量引擎，包括一些redis等关联API兼容的模式。
其他公有云的云数据库家具，受限于跨云智力，并窒碍易破裂到其他的云厂商，OB Cloud作念了跨多朵云基础设施的整合智力，比较于传统的拉专线决策，OB选择基于OSS公网探听的决策，资本更低，不错随时扩缩容。
不外，尹博学也提到，面前这套决策关于RPO杰出明锐的业务，需要正经探究，因为集合抖动会增加储备库之间的延长。
Gantner高等有野心总监顾星宇说，中国厂商一个先天不足的互异化是，中国有愈加复杂的云环境，催生商场需要一个云中立的、能部署在企业中枢系统上的交往型数据库。而从Gantner的角度来看，这个需求面前是一个莫得被填补的蓝海。 “咱们合计，中国的厂商是有竞争后劲的。”
多云的环境给了OceanBase等独处数据库厂商契机。面前，OB Cloud如故上架到了阿里云、华为云、AWS等级三方渠说念，齐全了基础设施跨云，能让客户在不同的基础设施上，取得相对一致性的体验。在使用了OB Cloud以后，客户在数据探听这一层的代码，从以前的一朵云用一种数据库代码，面前成功缩减成了针对OB Cloud单一的代码，开垦迭代后果大大晋升。
何况，OB Cloud在云的基础设施之上，迭代出了在云上作念跨云冷备、跨云热备，致使齐全了跨洲际跨云的多活和备份智力，让给客户能免于受到单一云基础设施不知晓带来的影响。
除了往云和离别式架构上移动，OB也对数据库高下流的生态进行了适配，客户除了能享受到跟正本Oracle和SQL一样的劳动，还不错享受到上游的Devops生态和下流的大数据生态等。
03
大浪淘沙，什么是淘汰赛的要津
面前，国内数据库家具的数目如故接近300个，竞争杰出历害，除了几大公有云厂商的数据库家具，也有遍及像OB这类独处的数据库厂商。但不管是国内如祖国际商场，并不需要如斯多同质化的数据库家具。
有业内东说念主士展望，国产数据库厂商在未来几年会出现比较大的淘汰赛，最终会只剩下10家傍边，既有云劳动提供商，也有独处的数据库厂商。而如何找准定位，构建起中枢的本领壁垒，是赢得这场淘汰赛的要津。
从2010年出生启动，OceanBase走的就是一条纯自研的说念路，以根自研的样式顶住各人唯一无二的海量数据处理问题，带来了离别式数据库在性能、容灾、高可用、架构上的新圭臬，并历经了十多年的里面场景覆按，以知晓、可靠、安全的本领智力对外劳动客户。
2022年崇拜交易化以来，OceanBase在土产货部署的商场中占据了显然的着手上风。举例在金融边界，凭证最新的IDC《中国金融行业离别式事务型数据库商场份额》阐明，在金融行业的土产货部署商场中，OceanBase占据第一，其中包括70%千亿钞票范畴以上银行、75%头部证券机构、65%头部保障机构、45%头部基金公司等。
据公开府上夸耀，除金融行业，OceanBase在运营商、交通、能源等边界也保持着手。
在更为稠密的云数据库商场，OceanBase显然也莫得吊销这个新的机遇，是否能将在土产货部署中的本领上风同步到云上，是否能够把抓独处数据库厂商在统共这个词云数据库竞争红海中的上风，简略是OceanBase取得未来恒久发展能源的要津。